摘要：不論你感到緊張還是興奮，人工智能時(shí)代終究還是來了

作者：Scofield

自從去年 11 月 ChatGPT 發(fā)布，關(guān)于 AI 的話題就成了熱搜榜的常客。就在上周的 3 月 14 日，伴隨著新一代 GPT-4 橫空出世，網(wǎng)友直呼太強(qiáng)大，GPT-3.5 短短幾個(gè)月已經(jīng)被“革了命”。從前，雖然 AI 一直是高科技話題的代表，也是熱點(diǎn)所在，但是對于一個(gè)普通人而言，AI 卻是看不到、摸不到的虛無縹緲之物。如今，仿佛一夜之間人工智能走進(jìn)千萬家。作為一個(gè)聊天機(jī)器人，其鮮明的應(yīng)用場景正在宣告：不論你感到緊張還是興奮，人工智能時(shí)代終究還是來了。

3 月 16 日，“文心一言”發(fā)布，作為百度繼“文心一格”之后的第二款 AI 產(chǎn)品，直接對標(biāo) ChatGPT。百度明確表示，將在所有業(yè)務(wù)中全面集成“文心一言”。可以預(yù)見到，未來 AI 會(huì)出現(xiàn)在各類互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中。便捷的可觸達(dá)性，讓用戶不論在手機(jī)、電腦還是其他任何終端設(shè)備，都能輕松享受人工智能所帶來的便利。

然而，在推動(dòng)朝著 AI 轉(zhuǎn)型的路上，OpenAI 和眾多互聯(lián)網(wǎng)大廠并不是僅有的玩家，只是因?yàn)樗鼈兠嫦?C 端消費(fèi)者因此更容易被熟知。在背后，一些大眾不熟悉的領(lǐng)域，變革也在悄然發(fā)生——例如為AI開發(fā)者創(chuàng)造更高效的研發(fā)環(huán)境，抑或是為終端提供更強(qiáng)大的算力和操作系統(tǒng)。

這正是過去 10 年高通一直在做的事。

第二代驍龍 7+ 全面提升，但核心依然圍繞“AI”

3 月 17 日，即百度“文心一言”發(fā)布的次日， GPT-4 發(fā)布后的第三天，高通正式推出了第二代驍龍 7+ 芯片。這是一次全面升級(jí)，不論是音效、視頻體驗(yàn)，還是 AI 性能，均大幅度提升。

如高通技術(shù)公司高級(jí)副總裁兼手機(jī)業(yè)務(wù)總經(jīng)理 Christopher Patrick 所言：“驍龍是頂級(jí)移動(dòng)體驗(yàn)的代名詞。今天發(fā)布的第二代驍龍 7+ 彰顯了我們將驍龍廣受歡迎的部分旗艦特性引入驍龍 7 系，從而讓更多用戶可以享受動(dòng)心體驗(yàn)”。

第二代驍龍 7+ 移動(dòng)平臺(tái) CPU 整體性能比上一代平臺(tái)提升了 50%，GPU 和上一代 7 系相比，性能翻倍，高性能不代表高能耗，新平臺(tái)的能效提升了 13 個(gè)百分點(diǎn)。

在一個(gè)消費(fèi)者沉溺于比拼跑分的時(shí)代，第二代驍龍 7+ 卻別出心裁地給出了另一個(gè)更接地氣的指標(biāo)——持久穩(wěn)定輸出性能。畢竟在實(shí)際使用中，影響用戶體驗(yàn)的不是性能峰值，而是穩(wěn)定的、持續(xù)的高性能輸出。

在一項(xiàng)連續(xù)進(jìn)行 20 輪的 GFX Manhattan 3.0 1080P 基準(zhǔn)測試中，兩臺(tái)機(jī)器同時(shí)進(jìn)行性能測試。測試結(jié)果顯示，第二代驍龍 7+ 在 GPU 性能上最初就已經(jīng)領(lǐng)先競爭對手 18%;到第 5 輪，友商機(jī)器性能開始下降，兩者之間的差距擴(kuò)大到 27%;到第 7 輪，友商機(jī)器的表現(xiàn)進(jìn)一步下滑，兩者之間的差距擴(kuò)大到了 65%，并一直持續(xù)到第 20 輪。而第二代驍龍 7+ 的芯片性能一直非常穩(wěn)定，跑分線幾乎是平的。

在用戶體驗(yàn)上，游戲、影像均大幅提升。借助自適應(yīng)可變分辨率渲染(Auto VRS)，它通過全分辨率渲染重點(diǎn)內(nèi)容，使用較低分辨率渲染場景背景，從而優(yōu)化能效和性能。立體渲染能為煙霧等粒子圖形游戲畫面增加栩栩如生的真實(shí)感。

第二代驍龍 7+ 的 18-bit ISP 支持一次捕獲 30 張畫面且支持高達(dá) 2 億像素的照片拍攝，同時(shí)還能進(jìn)行三重曝光的單幀逐行 HDR 視頻拍攝，讓消費(fèi)者能夠捕捉到高達(dá) 4,000 多倍的影像數(shù)據(jù)，獲得豐富的色彩和高清晰度的體驗(yàn)。

然而，重頭戲還是落在 AI 上。

與前代平臺(tái)相比，第二代驍龍 7+ 集成的高通 AI 引擎性能提升超過 2 倍，能效提升 40%。并支持 AI 賦能的增強(qiáng)體驗(yàn)以實(shí)現(xiàn)出眾的簡便性。

高通在芯片領(lǐng)域的地位毋庸置疑，而芯片又是開發(fā) AI 模型里極重要的組成部分(系統(tǒng)、算力)。高通作為一個(gè)全球領(lǐng)先的芯片廠商，其在 AI 領(lǐng)域的技術(shù)和創(chuàng)新實(shí)力也備受關(guān)注。不夸張地說，高通在領(lǐng)域內(nèi)的創(chuàng)新能力和迭代速度，某種程度上成為了 AI 行業(yè)這個(gè)“上層建筑”的“經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)”。

時(shí)至今天，AI 已經(jīng)成為大眾街頭巷尾議論的話題，不論是普通消費(fèi)者還是企業(yè)，都意識(shí)到 AI 的重要性。

向 AI 傾斜是高通長期戰(zhàn)略的一部分。在過去十年中，高通憑借強(qiáng)大的 AI 科技，持續(xù)賦能終端側(cè)。如今，從手機(jī)到汽車、從 XR 到智能工廠，乃至智慧城市，到處可見由高通 AI 引擎賦能的終端側(cè)設(shè)備。

賦能終端側(cè)、推動(dòng)終端側(cè) AI 普及，并不是高通最近才提出的新概念。早在 2015 年，驍龍 820 移動(dòng)平臺(tái)首次集成了高通公司的第一代人工智能引擎 。也是從那時(shí)起，“賦能終端側(cè) AI”逐漸開始形成理念和技術(shù)方案。

第二代驍龍 7+ 作為一款面向中、高端智能手機(jī)和平板電腦的處理器芯片，具有卓越的性能和高效的功耗管理能力，適用于運(yùn)行大型應(yīng)用程序和多媒體內(nèi)容的應(yīng)用場景，這會(huì)加速其在終端側(cè)設(shè)備的部署。如今，新發(fā)布的第二代驍龍 7+ 移動(dòng)平臺(tái)在 AI 性能上的進(jìn)一步提升，是高通“賦能終端側(cè) AI 戰(zhàn)略”的延伸。

高通賦能，讓 AI 技術(shù)在不同終端上快速拓展

近日，和 AI 一同登上熱搜榜的，還有演員楊紫瓊。第 95 屆奧斯卡頒獎(jiǎng)典禮在 3 月 13 日舉行，楊紫瓊憑借在奇幻電影《瞬息全宇宙》中的出色表演獲得了“影后”榮譽(yù)。她成為了奧斯卡歷史上第一位獲得這一殊榮的華裔女性，并且這部電影共獲得七項(xiàng)大獎(jiǎng)，成為好萊塢歷史上最大的贏家之一。

根據(jù)媒體披露，高通早在去年就已經(jīng)與楊紫瓊達(dá)成合作。巧合的是，3 月 13 日楊紫瓊獲獎(jiǎng)，3 月 17 日楊紫瓊講述 AI 如何改變我們的生活的視頻就已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)上傳播。楊紫瓊帶觀眾體驗(yàn)了 AI 賦能的智能手機(jī)、影像、汽車、智能家電等一系列日?？梢姷慕K端設(shè)備。

六分鐘的視頻，堪比好萊塢大片。AI 與生活，如楊紫瓊在視頻里的一句話所言，“你不必懂科技，它自會(huì)懂你。”

這一切和高通推動(dòng) AI 技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域、各個(gè)終端的部署密不可分。在 2022 年下半年，高通發(fā)布了 AI 軟件棧(Qualcomm AI Stack)，這是一款足可以改變行業(yè)開發(fā)生態(tài)的里程碑產(chǎn)品，只是因?yàn)檫h(yuǎn)離 C 端用戶，大眾較為陌生。

在 AI Stack 出現(xiàn)之前，由于 AI 部署的多場景、多終端特性，一樣的功能往往需要開發(fā)者重復(fù)開發(fā)多次。AI Stack 誕生后，AI 開發(fā)者不必再將時(shí)間浪費(fèi)在重復(fù)開發(fā)上，從而可以集中精力去思考創(chuàng)新的 AI 應(yīng)用，真正實(shí)現(xiàn)“一次開發(fā)，多終端使用”。

這加快了 AI 行業(yè)的前進(jìn)速度。

借助 AI Stack，今年三月，高通AI研究院 (AI Research) 在 Android 智能手機(jī)上實(shí)現(xiàn)了新突破——成功部署了 Stable Diffusion。

Stable Diffusion，簡單地說就是“輸入文本，AI 創(chuàng)作圖像”，全過程僅需要幾秒鐘。下圖就是利用 Stable Diffusion 生成的圖像，輸入的文本為“穿盔甲超級(jí)可愛的毛絨絨貓戰(zhàn)士、逼真、4K、超細(xì)節(jié)、V-Ray 渲染、虛幻引擎”。

完成這一突破的是高通旗下的研究機(jī)構(gòu) AI Research，其致力于推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，聚焦于機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的研究，同時(shí)也率先在商用終端上展示概念驗(yàn)證，為在現(xiàn)實(shí)世界中的技術(shù)規(guī)?；瘧?yīng)用鋪平道路。

依然是以 Stable Diffusion為例，輸入文本，輸出圖像，巨大的計(jì)算需求是否存在延遲?終端設(shè)備(如智能手機(jī))能夠提供足夠算力嗎?這便是高通一直強(qiáng)調(diào)邊緣側(cè) AI 技術(shù)的原因。

終端是相對于云端而言的。首先并不是所有計(jì)算和功能都適合在云端實(shí)現(xiàn)，然后回傳至設(shè)備，可能是由于安全考慮，也可能是傳輸速度限制。如果能夠在本地(終端)完成這些計(jì)算，無疑是更佳的選擇。近年來，AI 云端大模型持續(xù)往邊緣終端轉(zhuǎn)移，如何通過邊緣 AI 進(jìn)行終端側(cè)處理，并且保證可靠性、時(shí)延、隱私、網(wǎng)絡(luò)帶寬使用效率和整體成本，這是高通需要考慮的事。

在 AI Stack 的加持下，通過全棧 AI 優(yōu)化，Stable Diffusion 功能僅僅在一部智能手機(jī)上，就可以實(shí)現(xiàn) 15 秒內(nèi)執(zhí)行 20 步推理，生成一張 512x512 像素的圖像。這是在智能手機(jī)上最快的推理速度，能媲美云端時(shí)延。

如何做到的?通俗地解釋，全棧優(yōu)化就是“全方位、綜合性的優(yōu)化方法”。包含硬件、內(nèi)存、算法、模型、功耗，幾乎從各個(gè)方面入手，讓“終端”真正可以響應(yīng)用戶需求。

早在 2021 年，高通就提出了“統(tǒng)一技術(shù)路線圖”，2022 年，推出 AI Stack。前者統(tǒng)一硬件，后者統(tǒng)一軟件。如今，在“統(tǒng)一路線圖”加持下，意味著全棧優(yōu)化+高通 AI 軟件棧(AI Stack) 能夠讓一項(xiàng)新的 AI 技術(shù)迅速在不同終端之間拓展、復(fù)制。

但需要強(qiáng)調(diào)的是，高通通過 AI 技術(shù)賦能終端，而不是取代終端。高通公開表示，終端廠商更了解用戶，高通需要與終端廠商在聯(lián)合調(diào)校上加大投入。這一方面意味著芯片設(shè)計(jì)初期聽取終端廠商的建議;另一方面，芯片落地后，要持續(xù)結(jié)合終端側(cè)用戶的需求進(jìn)行優(yōu)化。

比爾蓋茨在談到 ChatGPT 時(shí)說，“它將會(huì)改變世界”。有理由相信，2023 年將會(huì)成為 AI 史上極為重要的一年，一連串重磅消息的發(fā)布，讓科技愛好者有些“目不暇接”——未來已來。第二代驍龍 7+ 作為具有旗艦級(jí)體驗(yàn)的非旗艦移動(dòng)平臺(tái)，將以更高的性價(jià)比各類最前沿的 AI 應(yīng)用帶給更廣泛的用戶群體，從而快速普及原本旗艦專屬的終端側(cè) AI 體驗(yàn)，進(jìn)一步助力整體 AI 生態(tài)的指數(shù)級(jí)增長，實(shí)現(xiàn)真正的 AI for Everyone。

(本文轉(zhuǎn)載自Deeptech深科技)